В РАУ действуют следующие научные лаборатории:
Лаборатория «Структурной биоинформатики»
Научный руководитель: к.б.н., доц. Унанян Л.С.
Целью лаборатории является научно-исследовательская деятельность в области биомоделирования и процессов, проходящих в медико-биологических молекулярных системах.
Лаборатория решает следующие научно- исследовательские задачи:
Научные интересы лаборатории охватывает следующие области:
Вузы-партнеры и научные центры: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Ставропольский медицинский университет.
Лаборатория «Аналитической биохимии и биотехнологии»
Научный руководитель: к.б.н., доц. Оганесян А.А.
Направления научно-исследовательской деятельности лаборатории:
Образовательная деятельность: на базе лаборатории проводятся специальные курсы, лабораторные, практические, а также преддипломные практические занятия для обучения студентов кафедр «Медицинской биохимии и биотехнологии», «Биоинженерии и биоинформатики», «Фармации» по профильным дисциплинам.
Современная материально техническая оснащенность лаборатории позволяет студентам и аспирантам проводить научные работы для подготовки курсовых, выпускных квалификационных, магистерских и диссертационных работ.
Вузы-партнеры и научные центры (коллаборация): Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого, Ставропольский государственный медицинский университет, Лаборатория белковой инженерии НИЦ «Курчатовский институт».
Лаборатория «Математического моделирования квантовых систем»
Научный руководитель: к.ф.-м.н., доц. Айрапетян Д.Б.
В Лаборатории Математического моделирования квантовых систем (ММКС) проводятся симуляция, визуализация и дальнейший анализ физических процессов и явлений, происходящих в различных квантовых системах, и, в частности, в полупроводниковых квантовых наноструктурах. В лаборатории ММКС разрабатывается комплекс программ для определения различных физических характеристик КТ. Создаются модули для симуляции, как электронных свойств, так и оптических, статистических характеристик КТ. Помимо этого, разрабатывается утилитный модуль, предназначенный для таких целей, как построение диаграмм электронных уровней, построение различных зависимостей, построение анимацией эволюции волновых функций и т.д.
В лаборатории ММКС разрабатываются и применяются различные пакеты:
Также стоит отметить, что в рамках деятельности лаборатории проводятся исследования в области машинного обучения, которое широко используется в изучении материалов и демонстрирует превосходство как в эффективности времени, так и в точности прогнозов. Приложения машинного обучения для поиска и проектирования материалов можно разделить на три основных класса: прогнозирование свойств материалов, открытие новых материалов и различные другие цели. В исследованиях по прогнозированию свойств материалов обычно используются методы регрессионного анализа, которые позволяют прогнозировать как макроскопические, так и микроскопические свойства. Основная идея, лежащая в основе применения машинного обучения при открытии новых материалов, заключается в использовании вероятностной модели для проверки различных комбинаций структур и компонентов и, наконец, для выбора материала с хорошими характеристиками из набора кандидатов с помощью валидации основанной на теории функционала плотности (DFT). Кроме того, машинное обучение также используется для других целей в исследовании материалов, таких как оптимизация процессов и приближение функции плотности.
Помимо прочего, в лаборатории ММКС проводятся численные расчеты для научных статей, которые публикуются в международных рецензируемых журналах.
Вузы-партнеры и научные центры РФ (коллаборация): Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Объединённый институт ядерных исследований.
Центр превосходств «Редактирование генома и секвенирование третьего поколения»
Научный руководитель: к.б.н., доц. Захарян Р.В.