В статье автор рассмотрел сферическое преобразование Радона в R^3 с детекторами, расположенными на плоскости.
По итогам декабря прошлого года в престижном научном журнале Inverse Problems and Imaging с импакт-фактором Q2 вышла статья заведующего кафедрой математической кибернетики РАУ Рафика Арамяна
"Recovering a function from spherical means in 3D using local data". В статье автор рассмотрел сферическое преобразование Радона в R^3 с детекторами, расположенными на плоскости.
"Представлена новая итерационная формула для обращения сферического преобразования Радона в 3D. Чтобы восстановить функцию по ее сферическим средним значениям, мы используем локальные данные, что является преимуществом этой формулы. Все существующие формулы не локальны", - подчеркнул он.
По словам Рафика Арамяна, в основе термо- и фотоакустической томографии лежит математическая задача - восстановить неизвестную функцию по полученным данным (по некоторым интегралам): "Существующие решения используют данные по всем датчикам (расположенные по всей плоскости или по всей поверхности). Впервые в этой работе я доказал и представил формулу, которая использует локальные данные для восстановления неизвестной функции в 3D. Это означает, что если по этой формуле создать технологию, то у нас появится ручной безопасный томограф. Замечу также, что в основе сегодняшней КТ лежит обращение классического преобразования Радона. Сейчас идет усиленный поиск замены КТ ввиду ее опасности".